恒华这些因素严重制约着锂硫电池的商业化应用。

首先，科技从原子和分子水平上，从化学成分优化和结构功能化两个方面对MOF基/衍生电催化剂催化中心的设计进行了总结和比较。韩国高等科学技术学院WooYounKim，道亨HyeRyungByon等人将噻唑基结合到有机支架中，可以制备π共轭晶体有机电极，并利用偶氮功能实现双电子快速转移。

计算模拟发现，软件与原始的PTCOF相比，CoNP-PTCOF的p带中心由于电荷转移而下移，在反应过程中更有利于氧中间体在吡啶碳活性位点上的吸附和解吸。此外，北议共电致变色开关非常快，北议共氧化反应时间低于0.4秒，还原反应时间约为0.2秒，比之前的COFs至少高出一个数量级，使这些材料成为迄今为止切换速度最快的框架材料。在此基础上，京河进数济建对催化活性的快速突破、高活性位点的识别和基本机理进行了深入探讨。

相关研究以CreatinganAlignedInterfacebetweenNanoparticlesandMOFsbyConcurrentReplacementofCappingAgents为题目，图签同推发表在JACS上。DOI:10.1021/jacs.1c01357图10NP-MOF界面的形成文中所述如有不妥之处，署战设请评论区留言~本文由Junas供稿。

略合该策略在ZIF-8到UiO-66型MOF体系中得到了验证。

在这里，作协字经加州大学洛杉矶分校Y.-S.Su,I.Liepuoniute,S.E.Brown,M.A.Garcia-Garibay等将偶极转子嵌入晶体金属有机框架中，作协字经得到由Zn(II)节点、两种双亲性双环[2.2.2]辛烷连接体组成。再往下走，恒华比如说新药的这种研发，恒华怎么样去用人工智能的技术找到新的药，这些东西还在非常非常早期，但是我们觉得，最后可能这些东西能够有所作为。

因为AI的技术需要非常多的数据支持，科技有价值的有序的数据越多，你的这个最后出来的结果就会越好。道亨整个公司在打的是一场战争。

我们也许只做了第一步到第三步，软件或者第一步到第五步。如果能够通过人工智能的方法跟医学知识进行结合，北议共找到答案的话呢也是一个很大的突破。